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Enregistrement W4324140026 · doi:10.1161/circ.147.suppl_1.p127

Abstract P127: Early Life Adversity and Obesity Risk in Adolescence: A 9-year Population-Based Prospective Cohort Study

2023· article· en· W4324140026 sur OpenAlexaff
Hannah Steinman De Visser, Nicole Brunton, Brenden Dufault, Jonathan McGavock

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightBody mass indexObesityCohortCohort studyAdverse effectDemographyAdverse Childhood ExperiencesProspective cohort studyPopulationPediatricsInternal medicinePsychiatryEnvironmental healthMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We previously found that exposure to adverse childhood experiences (ACEs) is associated adolescent obesity. This study was designed to identify mediators of this association. We hypothesized that exposure to adverse experiences before 9 yrs would be associated with an increased risk of obesity at 18 yrs, and that behavioural and emotional factors would mediate this association. Methods: In 2007/2008, 8568 nine-year-olds were randomly sampled, enrolled in the Growing up in Ireland cohort study and followed in 18 yrs. The main exposures were 14 adverse experiences including four of the traditional ACEs before 9 years of age, self-reported by the primary care giver. The main outcome, body mass index (BMI) was measured objectively at 18 yrs. Mediators were self-reported daily activity, soda intake, self-image (Piers Harris) and behavioural difficulties (Strengths and Difficulties Questionnaire) at 9 and 13 yrs. Co-variates were household income and primary caregiver BMI. Structural equation models (SEMs) tested for mediators of the association between exposure to adverse experiences and ACEs before 9 yrs and BMI at 18 yrs. Results: Among the 6039 adolescents with complete data, 76% experienced any adversity, 14% experienced an ACE, 49% were female and 27% were overweight/obese at 18 yrs. BMI Z score was higher at ages 9 (0.47 vs 0.36, p < 0.05) and 13 yrs ( 0.39 vs 0.29, p < 0.05) in those exposed to an adverse experience or an ACE, compared to those unexposed. Behavioural difficulties were higher and self image was lower at all three time points for those exposed to any adversity or an ACE, compared to those unexposed. SEMs revealed that behavioural difficulties and self concept, but not exercise or soda intake, modestly mediate the association between exposure to adverse experiences and BMI at 18 years (Figure 1). Conclusion: Exposure to any adversity or ACEs are not directly associated BMI at 18 yrs. Behavioural difficulties and self-concept weakly mediate the association between adverse childhood experiences and BMI at 18yrs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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