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Enregistrement W4324140135 · doi:10.1161/circ.147.suppl_1.p347

Abstract P347: Measures of Microvascular Complications Varies Across Racial/Ethnic Groups Over a Seven Year Period: Post-Hoc Analysis of Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) Trial Data

2023· article· en· W4324140135 sur OpenAlexaboutno aff
Kaustubh V. Parab, Xiaotian Gao, Neha P. Gothe, Kenneth R. Wilund, Chelsea R. Singleton

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusPost-hoc analysisEthnic groupDemographyRenal functionType 2 diabetesInternal medicineGerontologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Type 2 diabetes (T2D) microvascular complications is a major public health issue that disproportionately affects people of color in the U.S. and Canada. There is limited understanding of racial/ethnic disparities in the longitudinal natural history of microvascular complications. We aimed to address this gap in knowledge by examining racial/ethnic differences in microvascular complication-related measures over seven years among T2D adults living in the U.S. and Canada. Hypothesis: We assessed the hypothesis that measures of microvascular complications vary by race/ethnic group over a period of seven years. Methods: From 10,251 Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) (2003-2009) trial participants, we derived 6,683 participants having a baseline and ≥ two years of outcome recordings for our analysis (baseline mean age 62 ± 6.6 years, and 11 ± 7.4 years of diabetes diagnosis). In this longitudinal study, we used T2D microvascular measurements recorded at baseline, yearly for seven years, and during a trial exit period. Neuropathy-related measures analyzed was the Michigan Neuropathy Screening Instrument (MNSI); Nephropathy-related measures included the glomerular filtration rate (eGFR) by four-variable Modification of Diet in Renal Disease equation (ml/min/1.73 m 2 ), urine albumin (mg/dl), and urine albumin : creatinine (mg/g). We examined differences in measurement among Black (n 1 = 1,176), White (n 2 = 4,282), and Other race adults (n 3 = 1,229). We used multigroup latent growth modeling to compare models from fully constrained to unconstrained means, covariances, and residual variances models. Results: MNSI, eGFR, and urine albumin significantly differed across racial/ethnic groups (ΔX 2 MNSI (2) = 231.8, p<0.001; ΔX 2 eGFR (2) = 489.2, p<0.001; ΔX 2 urine-albumin (2) = 194.6, p<0.001). We noticed that at least one of the means and covariances differed across racial/ethnic groups. The average MNSI trajectory for Other race/ethnicity (intercept=1.88, slope=-0.08) were better than that for Black (intercept=2.07, slope=-0.09) and White adults (intercept=2.67, slope=-0.14). The average eGFR trajectories for Black (intercept=88.86, slope=-1.16) and Other race/ethnicity (intercept=85.68, slope=-1.15) were better than that for White adults (intercept=82.59, slope=-1.36). However, average urine albumin trajectories for Black adults were worst (intercept=10.77, slope=0.98) followed by Other race/ethnicity (intercept=9.36, slope=0.73) and White adults (intercept=7.65, slope=0.57). Conclusion: Trajectories of microvascular complication-related measures appear to vary by racial/ethnic group. Other race adults, with primarily consists of Hispanics, appeared to at lower risk of neuropathy for years than Black and White adults. Nephropathy outcomes could vary across racial/ethnic group depending on how nephropathy is defined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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