Abstract P453: Apolipoprotein B, Low-Density Lipoprotein Particle Number, Non-High-Denisity Lipoprotein Cholesterol, Low-Density Lipoprotein Cholesterol, and Total Cholesterol for Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk Prediction in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Measures of atherogenic particle number (apoB and LDL particle number [LDL-P]) are stronger predictors of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk than measures of cholesterol concentration (LDL-C, non-HDL-C, total cholesterol [TC]) in middle-aged adults. It is unclear if this is true for younger adults. Methods: Among CARDIA participants (ppts), NMR was used to measure apoB and LDL-P. Non-HDL-C and TC were measured using standard assays; LDL-C was calculated using the Friedewald equation. We stratified the ppts into two age windows: age 20-30y (n=1645) and age 30-40y (n=2922). We used adjusted Cox proportional hazards models to assess the associations of 1SD higher apoB, LDL-P, non-HDL-C, LDL-C, or TC with incident ASCVD events. We substituted each measure of atherogenic lipid burden for TC in a modified Pooled Cohort Equation (PCE) model (with and without HDL-C); and model performance (discrimination and reclassification) was evaluated. Results: There were 81 and 163 ASCVD events over (median [IQR]) 31.8y (31.1-32.0y) for the age 20-30 age window and over 26.8y (19.1-27.1y) for the 30-40y age window, respectively. In ppts age 20-30y, a 1SD higher apoB, LDL-P, non-HDL-C, and LDL-C were significantly associated with incident ASCVD in demographic adjusted models. The strengths of associations with ASCVD were not significantly different across these measures. For the 30-40y age window, all measures of atherogenic lipoproteins were significantly associated with ASCVD; the strengths of association were not significantly different across atherogenic lipid measures in all models. There were no significant differences in the C-statistic and no improvement in reclassification when each measure was used to replace TC in the PCE model. Conclusions: ApoB, LDL-P, LDL-C or non-HDL-C may be slightly better markers of long-term ASCVD risk than TC in adults < 30y. However, in adults between 30-40y all measures of atherogenic lipid burden appeared to be equivalent predictors of long-term risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».