Abstract P453: Apolipoprotein B, Low-Density Lipoprotein Particle Number, Non-High-Denisity Lipoprotein Cholesterol, Low-Density Lipoprotein Cholesterol, and Total Cholesterol for Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk Prediction in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Measures of atherogenic particle number (apoB and LDL particle number [LDL-P]) are stronger predictors of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk than measures of cholesterol concentration (LDL-C, non-HDL-C, total cholesterol [TC]) in middle-aged adults. It is unclear if this is true for younger adults. Methods: Among CARDIA participants (ppts), NMR was used to measure apoB and LDL-P. Non-HDL-C and TC were measured using standard assays; LDL-C was calculated using the Friedewald equation. We stratified the ppts into two age windows: age 20-30y (n=1645) and age 30-40y (n=2922). We used adjusted Cox proportional hazards models to assess the associations of 1SD higher apoB, LDL-P, non-HDL-C, LDL-C, or TC with incident ASCVD events. We substituted each measure of atherogenic lipid burden for TC in a modified Pooled Cohort Equation (PCE) model (with and without HDL-C); and model performance (discrimination and reclassification) was evaluated. Results: There were 81 and 163 ASCVD events over (median [IQR]) 31.8y (31.1-32.0y) for the age 20-30 age window and over 26.8y (19.1-27.1y) for the 30-40y age window, respectively. In ppts age 20-30y, a 1SD higher apoB, LDL-P, non-HDL-C, and LDL-C were significantly associated with incident ASCVD in demographic adjusted models. The strengths of associations with ASCVD were not significantly different across these measures. For the 30-40y age window, all measures of atherogenic lipoproteins were significantly associated with ASCVD; the strengths of association were not significantly different across atherogenic lipid measures in all models. There were no significant differences in the C-statistic and no improvement in reclassification when each measure was used to replace TC in the PCE model. Conclusions: ApoB, LDL-P, LDL-C or non-HDL-C may be slightly better markers of long-term ASCVD risk than TC in adults < 30y. However, in adults between 30-40y all measures of atherogenic lipid burden appeared to be equivalent predictors of long-term risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».