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Enregistrement W4324140533 · doi:10.1161/circ.147.suppl_1.p610

Abstract P610: French Canadian Translation and Validation of the Eating in the Absence of Hunger Questionnaire for Children and Adolescents

2023· article· en· W4324140533 sur OpenAlexaffabout
Catherine Savard, Stéphanie Bégin, Julie Robitaille, Marie‐France Hivert, Véronique Gingras

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaMedicineAffect (linguistics)Body mass indexInternal consistencyBoredomClinical psychologyDemographyPediatricsPsychometricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Eating in the absence of hunger (EAH), i.e. eating past the point of satiety, has been associated with the development of excess body weight during childhood, independently of other traditional risk factors. EAH is typically assessed with a laboratory-based standardized protocol which is time-consuming and requires important resources. A questionnaire has been developed to simplify the assessment of EAH among children and adolescents, but it has only been validated in English. Objective: Our aim was to validate a French translation of the EAH Questionnaire among children and adolescents in Montreal, Canada. Methods: Participants aged 7 to 15 years old completed the questionnaire upon recruitment (n=200) and ~4 weeks later (n=159 of 200, 80% of participants). Self-reported body weight and height data was also collected at inclusion and body mass index (BMI) z-scores were computed. The questionnaire includes 14 items divided into three subscales evaluating specific triggers of EAH (fatigue/boredom, negative affect and external cues). The global score for EAH ranges from 14 to 70 points, a higher score indicating a higher tendency to EAH. We assessed internal consistency for the full questionnaire and for each subscale using Cronbach alpha coefficients using data from the first completion of the questionnaire. Temporal stability was evaluated with Pearson correlations between the initial and second completions of the questionnaire, for each of the EAH subscales and for the total score. Association of EAH and BMI z-score was also assessed with Pearson correlation. Results: Participants (50% girls, 100 of 200; 71% white, 142 of 200) were 11.9 ± 2.3 years old, had a mean ±SD total score for EAH of 27.2 ± 9.1 points and a mean ±SD BMI z-score of 0.21 ± 1.05. The total EAH score and the negative affect subscale showed good internal consistency (Cronbach alpha = 0.88 and 0.86, respectively), while internal consistency for the fatigue/boredom and the external cues subscales was considered adequate (Cronbach alpha = 0.75 and 0.68, respectively). The total score and each subscale scores from the second completion of the questionnaire were significantly correlated with their respective scores from the first completion (r = 0.75; ρ < 0.001 for the total score and r = 0.55 to 0.78; ρ < 0.001 for the three subscales). Moreover, participants’ BMI z-score was positively correlated with EAH total score (r = 0.15; ρ = 0.03). Conclusion: A French translated version of the EAH questionnaire appears to represent an adequate and reliable tool to assess EAH among French-speaking Canadian children and adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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