Foreign agents or agents of justice? Private foundations, backlash against non-governmental organizations, and international human rights litigation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The premise of Russia's 2012 “Foreign Agents” Law, one of the first such laws restricting foreign funding for non-governmental organizations (NGOs), is that foreign monies equal foreign agendas. Since then, over 50 countries have adopted similar laws using a similar justification. This paper interrogates this claim of foreign donor influence through examining legal mobilization by human rights NGOs at the European Court of Human Rights (ECtHR). We track donor support for litigation by providing an overview of all foundation grant flows relating to strategic litigation for 2013–2014, and then matching the granting activities of two major U.S. foundations over 14 years to human rights NGO participation in cases before the ECtHR. Further, through case studies of Russian NGOs, we assess the causal role that donor support has played in facilitating their increased involvement in ECtHR litigation. The combined analysis indicates broad patterns of private foundation support to litigating NGOs, but uncovers no evidence that foreign donors were “pushing” NGOs toward litigation as a strategy, but instead more evidence suggesting that NGOs convinced donors to support human rights litigation. Despite the inaccuracy of the justification underpinning Russia's foreign agent law, the law threatens the survival of human rights organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».