NGOs, international courts, and state backlash against human rights accountability: Evidence from NGO mobilization against Tanzania at the African Court on Human and Peoples' Rights
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract When nongovernmental organizations (NGOs) encounter state resistance to human rights accountability, how do NGOs use international courts for their human rights advocacy strategies? Considering the overlapping phenomena of shrinking civic space within authoritarian, hybrid, and democratically backsliding regimes, and state backlash against international courts, NGOs navigate two potential levels of state backlash against human rights accountability. Building on the interdisciplinary scholarship on legal mobilization, we develop an integrated framework for explaining how states' two-level (domestic and international) backlash tactics can both promote and deter NGOs' strategic litigation at international human rights courts (IHRCs). States' backlash tactics can influence NGOs' opportunities, capacities, and goals for their human rights advocacy, and thus affect whether and how they pursue strategic litigation at IHRCs. We elucidate the value of this framework through case studies of NGOs' litigation against Tanzania at the African Court on Human and Peoples' Rights, an understudied IHRC. Drawing on an original data set, interviews, and documentation, we process-trace how Tanzania's various backlash tactics influenced whether and how NGOs litigated at the Court. Our framework and analysis show how state backlash against human rights accountability affects NGOs' mobilization at IHRCs and, relatedly, IHRCs' opportunities for influence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle