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Enregistrement W4324141337 · doi:10.9778/cmajo.20220098

Canadian Association of Radiologists Diagnostic Imaging Referral Guidelines: a guideline development protocol

2023· article· en· W4324141337 sur OpenAlexaffvenueabout
Candyce Hamel, Ryan Margau, Paul Pageau, Marc Venturi, Leila Esmaeilisaraji, Barb Avard, Sam Campbell, Noel Corser, Nicolas Dea, Edmund Kwok, Cathy MacLean, Erin Sarrazin, Charlotte J. Yong‐Hing, Kaitlin M. Zaki-Metias

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensVictoria General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineReferralGrading (engineering)Medical physicsMEDLINEProtocol (science)Health careAppropriate Use CriteriaFamily medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Comprehensive diagnostic imaging referral guidelines are an important tool to assist referring clinicians and radiologists in determining the safest and best-clinical-value diagnostic imaging study for their patients; the Canadian Association of Radiologists (CAR) last produced its diagnostic imaging referral guidelines in 2012. In partnership with several national organizations, referring clinicians, radiologists, and patient and family advisors from across Canada, the association is redoing its referral guidelines using a new methodology for guideline development, and these guideline recommendations will be suited for integration into clinical decision support systems. METHODS: Expert panels of radiologists, referring clinicians and a patient advisor will work with epidemiologists at the CAR to create guidelines across 13 clinical sections. The expert panel for each section will first create a comprehensive list of clinical and diagnostic scenarios to include in the guidelines. Canadian Association of Radiologists epidemiologists will then conduct a systematic rapid scoping review to identify systematically produced guidelines from other guideline groups. The corresponding expert panel will develop diagnostic imaging recommendations for each clinical and diagnostic scenario using the recommendations identified from the scoping review and contextualize them to the Canadian health care systems. The expert panels will accomplish this using an adapted Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework, which reflects the benefits and harms, values and preferences, equity, accessibility, resources and cost. INTERPRETATION: Freely available, up-to-date, comprehensive Canadian-specific diagnostic imaging referral guidelines are needed. A transparent and structured guideline-development approach will aid the CAR and its partners in producing guidelines across its 13 sections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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