Guest editorial: Medium‐ and high‐frequency converters for low‐ and medium‐voltage applications
Notice bibliographique
Résumé
Distributed renewable energy resources and the reliance on clean energy have provided a way to meet the ever-increasing global energy demand in an environmentally sustainable manner. In addition, the global net-zero carbon emission target to combat climate change has put pressure on developing new power conversion technologies to integrate zero-emission vehicles and utilise renewable energy resources. On-going research to develop innovative, practical and highly efficient power interfaces, from low-voltage, high-frequency power supplies to medium-voltage, medium-to-high frequency power converters, is essential to facilitate various emerging power conversion systems efficiently, and to satisfy the global energy demand. Next-generation power electronic converters and inverters topologies will inevitably be expected to exhibit much higher power density, higher reliability, increased compactness, higher efficiency and lower cost. With recent advancements in new semiconductor technology, the use of wide-bandgap (WBG) devices, particularly in low and medium voltage power electronic converter systems, is attractive due to the WBG devices’ inherent low on-state resistance, high voltage blocking capability, high thermal performance and high frequency switching characteristic. The emergence of new WBG technology will enable the development of new high-frequency power converters and inverters with a much lower system footprint that will significantly reduce the overall energy conversion system size and weight, with substantial improvement in power density. This special issue aims to foster and document the latest research in power electronic converters and inverters that address the above challenges. Prospective authors are invited to submit original research or review articles in the above areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».