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Enregistrement W4324143088 · doi:10.3390/ma16062319

Improved Crystallinity of Annealed 0002 AlN Films on Sapphire Substrate

2023· article· en· W4324143088 sur OpenAlexfundno aff
Bruno Comis Bersch, Tomàs Caminal Ros, Vegard Tollefsen, Erik Johannessen, Agnė Johannessen

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådRéseau de cancérologie Rossy
Mots-clésCrystallinityMaterials scienceSapphireSubstrate (aquarium)Annealing (glass)Composite materialOptoelectronicsChemical engineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AlN is a piezoelectric material used in telecommunication applications due to its high surface acoustic wave (SAW) velocity, stability, and mechanical strength. Its performance is linked to film quality, and one method to achieve high-quality films goes through the process of annealing. Consequently, c-orientated AlN film with a thickness of 1.1 μm deposited on sapphire was annealed at temperatures of 1100 °C and 1150 °C in a N2 controlled atmosphere. This was compared to annealing at 1100 °C, 1450 °C, and 1700 °C with N2 flow in an open atmosphere environment. Sample rotation studies revealed a significant impact on the ⍵-2θ X-ray rocking curve. A slight variation in the film crystallinity across the wafer was observed. After the annealing, it was found that the lattice parameter c was increased by up to 2%, whereas the screw dislocation density dropped from 3.31 × 1010 to 0.478 × 1010 cm−2, and the full width at half maximum (FWHM) of reflection (0002) was reduced from 1.16° to 0.41° at 1450 °C. It was shown that annealing in a N2-controlled atmosphere plays a major role in reducing the oxidation of the AlN film, which is important for acoustic wave devices where the electrodes are placed directly on the piezoelectric substrate. The face-to-face arrangement of the samples could further reduce this oxidation effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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