Human Brain Microvascular Endothelial Cells Exposure to SARS-CoV-2 Leads to Inflammatory Activation through NF-κB Non-Canonical Pathway and Mitochondrial Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Neurological effects of COVID-19 and long-COVID-19, as well as neuroinvasion by SARS-CoV-2, still pose several questions and are of both clinical and scientific relevance. We described the cellular and molecular effects of the human brain microvascular endothelial cells (HBMECs) in vitro exposure by SARS-CoV-2 to understand the underlying mechanisms of viral transmigration through the blood–brain barrier. Despite the low to non-productive viral replication, SARS-CoV-2-exposed cultures displayed increased immunoreactivity for cleaved caspase-3, an indicator of apoptotic cell death, tight junction protein expression, and immunolocalization. Transcriptomic profiling of SARS-CoV-2-challenged cultures revealed endothelial activation via NF-κB non-canonical pathway, including RELB overexpression and mitochondrial dysfunction. Additionally, SARS-CoV-2 led to altered secretion of key angiogenic factors and to significant changes in mitochondrial dynamics, with increased mitofusin-2 expression and increased mitochondrial networks. Endothelial activation and remodeling can further contribute to neuroinflammatory processes and lead to further BBB permeability in COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».