High-Entropy Alloy Coatings Deposited by Thermal Spraying: A Review of Strengthening Mechanisms, Performance Assessments and Perspectives on Future Applications
Notice bibliographique
Résumé
Thermal spray deposition techniques have been well-established, owing to their flexibility in addressing degradation due to wear and corrosion issues faced due to extreme environmental conditions. With the adoption of these techniques, a broad spectrum of industries is experiencing continuous improvement in resolving these issues. To increase industrial-level implementation, state-of-the-art advanced materials are required. High-entropy alloys (HEAs) have recently gained considerable attention within the scientific community as advanced materials, mainly due to their exceptional properties and desirable microstructural features. Unlike traditional material systems, high-entropy alloys are composed of multi-component elements (at least five elements) with equimolar or nearly equimolar concentrations. This allows for a stable microstructure that is associated with high configurational entropy. This review article provides a critical assessment of different strengthening mechanisms observed in various high-entropy alloys developed by means of deposition techniques. The wear, corrosion, and oxidation responses of these alloys are reviewed in detail and correlated to microstructural and mechanical properties and behavior. In addition, the review focused on material design principles for developing next-generation HEAs that can significantly benefit the aerospace, marine, oil and gas, nuclear sector, etc. Despite having shown exceptional mechanical properties, the article describes the need to further evaluate the tribological behavior of these HEAs in order to show proof-of-concept perspectives for several industrial applications in extreme environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».