Extracts of Brocchia cinerea (Delile) Vis Exhibit In Vivo Wound Healing, Anti-Inflammatory and Analgesic Activities, and Other In Vitro Therapeutic Effects
Notice bibliographique
Résumé
The plant Brocchia cinerea (Delile) (B. cinerea) has many uses in traditional pharmacology. Aqueous (BCAE) and ethanolic extracts (BCEE) obtained from the aerial parts can be used as an alternative to some synthetic drugs. In vitro, DPPH, FRAP and TAC are three tests used to measure antioxidant efficacy. Antibacterial activities were determined against one Gram positive and two Gram negative strains of bacteria. The analgesic power was evaluated in vivo using the abdominal contortion model in mice, while carrageenan-induced edema in rats was the model chosen for the anti-inflammatory test; wound healing was evaluated in an experimental second degree burn model. The results of the phytochemical analysis showed that BCEE had the greatest content of polyphenols (21.06 mg AGE/g extract), flavonoids (10.43 mg QE/g extract) and tannins (24.05 mg TAE/g extract). HPLC-DAD reveals the high content of gallic acid, quercetin and caffeic acid in extracts. BCEE has a strong antiradical potency against DPPH (IC50 = 0.14 mg/mL) and a medium iron reducing activity (EC50 = 0.24 mg/mL), while BCAE inhibited the growth of the antibiotic resistant bacterium, P. aeruginosa (MIC = 10 mg/mL). BCAE also exhibited significant pharmacological effects and analgesic efficacy (55.81% inhibition 55.64% for the standard used) and the re-epithelialization of wounds, with 96.91% against 98.60% for the standard. These results confirm the validity of the traditional applications of this plant and its potential as a model to develop analogous drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».