Magnetic Resonance Left Ventricle Mass-Index/Fibrosis: Long-Term Predictors for Ventricular Arrhythmia in Hypertrophic Cardiomyopathy—A Retrospective Registry
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aimed to study the long-term association of LV mass index (LVMI) and myocardial fibrosis with ventricular arrhythmia (VA) in a population of patients with confirmed hypertrophic cardiomyopathy (HCM) using cardiac magnetic resonance imaging (CMR). Methods: We retrospectively analyzed the data in consecutive HCM patients confirmed on CMR referred to an HCM clinic between January 2008 and October 2018. Patients were followed up yearly following diagnosis. Baseline demographics, risk factors and clinical outcomes from cardiac monitoring and an implanted cardioverter defibrillator (ICD) were analyzed for association of LVMI and LV late gadolinium enhancement (LVLGE) with VA. Patients were then allocated to one of two groups according to the presence of VA (Group A) or absence of VA (Group B) during the follow-up period. The transthoracic echocardiogram (TTE) and CMR parameters were compared between the two groups. Results: A total of 247 patients with confirmed HCM (age 56.2 ± 16.6, male = 71%) were studied over the follow-up period of 7 ± 3.3 years (95% CI = 6.6–7.4 years). LVMI derived from CMR was higher in Group A (91.1 ± 28.1 g/m2 vs. 78.8 ± 28.3 g/m2, p = 0.003) when compared to Group B. LVLGE was higher in Group A (7.3 ± 6.3% vs. 4.7 ± 4.3%, p = 0.001) when compared to Group B. Multivariable Cox regression analysis showed LVMI (hazard ratio (HR) = 1.02, 95% CI = 1.001–1.03, p = 0.03) and LVLGE (HR = 1.04, 95% CI = 1.001–1.08, p = 0.04) to be independent predictors for VA. Receiver operative curves showed higher LVMI and LVLGE with a cut-off of 85 g/m2 and 6%, respectively, to be associated with VA. Conclusions: LVMI and LVLGE are strongly associated with VA over long-term follow-up. LVMI requires more thorough studies to consider it as a risk stratification tool in patients with HCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».