A seismological method for estimating the long‐period transition period <i> T <sub>L</sub> </i> in the seismic building code
Notice bibliographique
Résumé
Many changes have been made to the design response spectrum used in the ASCE 7 Standard in recent years. One parameter that has not been investigated or revisited since its first appearance in FEMA 450‐1/2003 is the long‐period transition period parameter, T L . The long‐period transition period parameter was introduced and defined as the corner period that marks the transition from the constant velocity to the constant displacement segments of the design response spectrum. The long‐period transition period parameter is primarily important for long‐period structures such as high‐rise buildings and bridges. The most current estimation of T L used in engineering design standards is loosely based on a correlation between modal magnitude M w and T L that does not account for stress drop Δ σ or the crustal velocity in the source region β . This study aims to include both Δ σ and β in its estimation of T L . Modal magnitude is obtained from disaggregation data from the 2018 National Seismic Hazard Model (NSHM) for the conterminous United States (CONUS) and from the 2021 NSHM for Hawaii (HI). The parameter β is determined from previous literature. Then, inversion of ground motion models for Central and Eastern United States (CEUS) is used to determine Δ σ for CEUS events, and published information is used to determine Δ σ for Western United States (WUS) events and HI events. Then, the definition of the corner period is used to determine T L . The results yield a generally more conservative (or longer) estimation of T L than the estimation that is currently used in engineering design standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».