Interactive effects of nitrogen and phosphorus on growth and stoichiometry of lake phytoplankton
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phytoplankton responses to nutrient enrichment are often assumed to be universal, but in practice they can significantly vary because the effect size to an increased supply of one nutrient may depend on the availability of the other. Here, we used two complementary two‐way factorial experiments to determine how responses of lake phytoplankton to increased N and P supply vary with increasing concentrations of the other nutrient. We manipulated dissolved N and P concentrations in a 4‐d bioassay conducted with lake phytoplankton and measured/determined chlorophyllaand carbon (C)‐specific growth rates, phytoplankton size‐classes, chlorophyll‐specific N and P removal, and seston C : N : P ratios. These data were used to assess the presence and type of interactive effects between N and P on phytoplankton. For most response variables, the effects of increased N supply depended on the background concentration of P and vice versa. The specific nature of effects differed among response variables and depended on the N and P concentrations present in the bioassay. Generally, increases of N or P alone elicited few and weaker effects than increasing the supply of one element in combination with the other. Overall, our results show that phytoplankton responses to increased N or P supplies are context dependent and likely reflect multiple processes involved in nutrient uptake and use. These results also show that phytoplankton responses to N and P supply ratios can depend on the supply rate of the other nutrient, which complicates understanding how single nutrient enrichment affects lake phytoplankton producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».