MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4324262094

Treatment of postherpetic neuralgia with 5% topical lidocaine plaster – experience from a small county hospital: case report

2016· article· en· W4324262094 sur OpenAlexaboutno aff
Maša Kontić, Višnja Vičić-Hudorović, Narcis Hudorović

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostherpetic neuralgiaLidocaineMedicineAnesthesiaDermatologySurgeryNeuropathic pain
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postherpetic neuralgia (PHN) characterized by chronic neuropathic pain is a common complication of herpes zoster. We investigated the efficacy, safety and cost of treating refractory chronic neuropathic pain with 5% topical lidocaine plaster (TLP) in a female patient attending pain unit at a small county hospital. An 80-year-old female diagnosed with PHN presented with severe left intercostal allodynia and hyperalgesia up to the root of the fourth to tenth thoracic dermatome. We administered the well established first- and second-line specific medications for PHN, but treatment regimens were not efficient. Then we introduced TLP and analyzed data from initial assessment and throughout follow up of 1313 days. The efficacy of treatment was based on pain severity that was assessed using the Short-Form McGill Pain Questionnaire and the related visual analog scale. In the last two years of observation, significant reduction was recorded in healthcare resource utilization (changes correlated with substantial reduction in direct cost (2012-2013: -425.90 €; and 2013-2014: -1,435 €) and clinically relevant reduction in pain severity. No unusual side effects were observed. In conclusion, treatment of PHN with 5% lidocaine plaster demonstrated efficacy in reducing pain severity and cost of medical care with a satisfactory safety profile. A starting point for future studies should be comparison of different treatment protocols and upgrading the knowledge, especially related to the cost of PHN treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetHealthcare and Venom ResearchTravaux en français237 207