EdgePub: A Self-Adaptable Distributed MQTT Broker Overlay for the Far-Edge
Notice bibliographique
Résumé
The MQTT protocol, based on a topic-based publish/subscribe paradigm, plays an important role in the Internet of Things (IoT), as it enables flexible and highly decoupled communications between the different entities of an IoT system. Further, several IoT applications require low latencies (e.g., tele-surgery, connected vehicles) – hence, a centralized MQTT (publish/subscribe) infrastructure can be impractical. In this paper, we present EdgePub, a dynamic, highly distributed, and self-adaptable edge-based publish/subscribe middleware that provides drop-in compatibility with existing MQTT-based client applications and brokers. EdgePub transparently builds a one-hop dissemination overlay over embedded MQTT brokers deployed at the far-edge (i.e., on the client devices themselves), and provides a load balancing strategy that continuously minimizes the average publication latency, while ensuring that the bandwidth constraints of the edge client devices are met. We provide an implementation through the form of an MQTT.js-compatible Node.JS library, and we evaluate EdgePub over different deployment scenarios (i.e., local to world-wide deployments), over a test-bed of Raspberry Pi devices. We report 18%-77% lower average latencies compared to centralized edge and cloud-based deployments, without exceeding the limited bandwidth constraints of the edge brokers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».