Assessment of the evolution of the proportion of respiratory and enteric pathogens and diseases in pre-weaned unvaccinated dairy heifers from Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to describe the proportion of enteric and respiratory pathogens and diseases in unvaccinated pre-weaned dairy heifers, in their first 2 weeks of life (exam 1), and at 4- to 8-weeks old (exam 2). Heifers from 20 dairy herds were examined and sampled twice for respiratory and enteric pathogens and diseases. Respiratory health score and ultrasonographic lung consolidation were assessed, and nasopharyngeal swabs, blood samples, and feces samples were collected. The prevalence for each disease and pathogen was described, and the difference between exams 1 and 2 was assessed. A total of 198 heifers were included at exam 1, and 182 of them were examined again at exam 2. At exam 1, the prevalence of respiratory diseases (positive clinical score or presence of lung consolidation) and diarrhea was 18% and 23%, respectively. At exam 2, the prevalence of respiratory diseases and diarrhea was 62% and 13%, respectively. Heifers were less likely to have respiratory diseases and pathogens at exam 1 than exam 2, and were more likely to have diarrhea at exam 1 than exam 2. These results help in understanding the dynamic of respiratory and enteric pathogens and diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».