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Enregistrement W4324270515 · doi:10.21423/bovine-vol55no2p140-152

Assessment of the evolution of the proportion of respiratory and enteric pathogens and diseases in pre-weaned unvaccinated dairy heifers from Québec, Canada

2021· article· en· W4324270515 sur OpenAlexafffundabout
J. Denis-Robichaud, Marie-Ève Tremblay Cléroux, Sébastien Buczinski, Marie-Lou Gauthier, J. Dubuc, David Francoz

Notice bibliographique

RevueThe Bovine Practitioner · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversité de MontréalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationService de Recherche et d'EXpertise en Transformation des Produits ForestiersUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaZoetis
Mots-clésDiarrheaRespiratory systemMedicineBovine respiratory diseaseFecesVeterinary medicineLungInternal medicineBiologyImmunologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to describe the proportion of enteric and respiratory pathogens and diseases in unvaccinated pre-weaned dairy heifers, in their first 2 weeks of life (exam 1), and at 4- to 8-weeks old (exam 2). Heifers from 20 dairy herds were examined and sampled twice for respiratory and enteric pathogens and diseases. Respiratory health score and ultrasonographic lung consolidation were assessed, and nasopharyngeal swabs, blood samples, and feces samples were collected. The prevalence for each disease and pathogen was described, and the difference between exams 1 and 2 was assessed. A total of 198 heifers were included at exam 1, and 182 of them were examined again at exam 2. At exam 1, the prevalence of respiratory diseases (positive clinical score or presence of lung consolidation) and diarrhea was 18% and 23%, respectively. At exam 2, the prevalence of respiratory diseases and diarrhea was 62% and 13%, respectively. Heifers were less likely to have respiratory diseases and pathogens at exam 1 than exam 2, and were more likely to have diarrhea at exam 1 than exam 2. These results help in understanding the dynamic of respiratory and enteric pathogens and diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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