Cotard’s syndrome resulting from acyclovir treatment in patients with impaired renal function – literature review
Notice bibliographique
Résumé
with particular emphasis on mental disorders, such as the Cotard's syndrome, in patients with renal failure who receive acyclovir.A mechanism of neuropsychiatric effects of antiviral toxicity most likely occurs when 9-carboxymethoxymethylguanine (9-CMMG), which is acyclovir's main metabolite, crosses the blood-brain barrier and inhibits mitochondrial DNA polymerase, which leads to mitochondrial toxicity and ultimately increased uremic toxicity.Due to the rarity of this phenomenon, both the pathomechanism and treatment have not been sufficiently studied.Literature review.The literature review centres around the occurrence of neurological and psychiatric side effects, especially nihilistic disorders, in patients with renal failure taking acyclovir or its prodrug, valacyc lovir.Case reports refer to the patients with no history of serious mental illnesses in the past and indicate that the 9-CMMG metabolite can be used as a marker for neuropsychiatric disorders.Conclusions.Acyclovir is a commonly used drug which in rare cases can be neurotoxic.Neurological side effects include disorientation, confusion, impaired consciousness, dysarthria, agitation, visual and auditory hallucinations, psychosis and delusions of being dead, typical AbstrActObjectives.This article aims to review the literature on neurological and psychiatric complications of acyclovir
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».