Ecological niche partitioning in two Pacific puffins
Notice bibliographique
Résumé
Ecological theory predicts that closely related species can coexist if they segregate in space, time, or diet to reduce competitive overlap when resources are limited. These differences in ecological niche are presumably driven by concomitant differences in morphology. The link between form and functional segregation may only occur at 1 period of the year, and while examining behavioural differences among closely related species across the whole annual cycle can answer this question, it is rarely tested. Here, we investigated niche partitioning between sister species within the puffin clade: tufted puffins Fratercula cirrhata with high wing loading and rhinoceros auklets Cerorhinca monocerata with low wing loading, breeding in sympatry on Middleton Island, Alaska. We collected data for horizontal movement, dive depth, and trophic ecology. Tufted puffins dived deeper, foraged closer to the colony during breeding, and migrated shorter distances relative to rhinoceros auklets. Examination of allometric patterns further revealed that puffins exceeded the predicted dive duration limit with exceptionally long dives. However, isotopic niches of the 2 species were very similar. Rhinoceros auklet breeding phenology was about 3 wk earlier than tufted puffin phenology, and breeding success during the study period was always higher for auklets than puffins. We conclude that the 2 species of sympatric puffin partitioned both in space and time throughout the annual cycle, illustrating how such partitioning can facilitate the coexistence of seabirds sharing apparently similar space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».