Seasonal, environmental and individual effects on hypoxia tolerance of eastern sand darter (<i>Ammocrypta pellucida</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metabolic rate and hypoxia tolerance are highly variable among individual fish in a stable environment. Understanding the variability of these measures in wild fish populations is critical for assessing adaptive potential and determining local extinction risks as a result of climate-induced fluctuations in temperature and hypoxic conditions. We assessed the field metabolic rate (FMR) and two hypoxia tolerance metrics, oxygen pressure at loss of equilibrium (PO2 at LOE) and critical oxygen tolerance (Pcrit) of wild-captured eastern sand darter (Ammocrypta pellucida), a threatened species in Canada, using field trials (June to October) that encompassed ambient water temperatures and oxygen conditions typically experienced by the species. Temperature was significantly and positively related to hypoxia tolerance but not FMR. Temperature alone explained 1%, 31% and 7% of the variability observed in FMR, LOE, and Pcrit, respectively. Environmental and fish-specific factors such as reproductive season and condition explained much of the residual variation. Reproductive season significantly affected FMR by increasing it by 159–176% over the tested temperature range. Further understanding the impact of reproductive season on metabolic rate over a temperature range is crucial for understanding how climate change could impact species fitness. Among-individual variation in FMR significantly increased with temperature while among-individual variation in both hypoxia tolerance metrics did not. A large degree of variation in FMR in the summer might allow for evolutionary rescue with increasing mean and variance of global temperatures. Findings suggest that temperature may be a weak predictor in a field setting where biotic and abiotic factors can act concurrently on variables that affect physiological tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».