Stakeholder perceptions of wildfire management strategies as nature-based solutions in two Iberian biosphere reserves
Notice bibliographique
Résumé
Increased large and high-intensity wildfires cause large socioeconomic and ecological impacts, which demand improved landscape management approaches in which both ecological and societal dimensions are integrated. Engaging society in fire management requires a better understanding of stakeholder perceptions of wildfires and landscape management. We analyze stakeholder perceptions about wildfire-landscape interactions in abandoned rural landscapes of southern Europe, and how fire and the land should be managed to reduce wildfire hazard and ensure the long-term supply of ecosystem services in these fire-prone regions. To do so, a structured online questionnaire was sent to the stakeholders of two transboundary biosphere reserves in Spain-Portugal. Our analysis also questioned to what extent fuel management strategies can be considered nature-based solutions (NbS) using the IUCN standard. Overall, stakeholders state that fire should be managed and support fire prevention in lieu of fire suppression policies. Rural abandonment is perceived as the main cause of large wildfires, with high-intensity fires impacting the study regions more than in the recent past, a trend which they expect to continue in the future in the absence of management. All the suggested fuel management strategies, except chemical treatments, were accepted by the stakeholders who perceive more positive than negative effects of fuel management on forest ecosystem services. Transboundary coordination was rated as inadequate or even nonexistent. We did not find differences among stakeholder sectors and biosphere reserves, indicating that in the study area, there is a general agreement on perceptions about wildfire and associated impacts at the landscape level. Finally, we showed that promoting agricultural and livestock uses, modifying forest species composition to increase fire resistance, and introducing large herbivores have the potential to become effective NbS in the regions. This study represents a first-step analysis representing a base for future co-design and implementation of NbS to improve fuel management, contributing to the understanding of the stakeholder support for their application in addressing the socioeconomic challenges in high fire-risk areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».