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Enregistrement W4324284344 · doi:10.1123/jsr.2021-0380

The Effect of Contralateral Knee Neuromuscular Exercises on Static and Dynamic Balance, Knee Function, and Pain in Athletes Who Underwent Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Single-Blind Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4324284344 sur OpenAlexaff
Motahareh Karimijashni, Fahimeh Kamali, Amin Kordi Yoosefinejad

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Balance (ability)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialAnterior cruciate ligament reconstructionBalance testRehabilitationDynamic balanceVisual analogue scaleAnterior cruciate ligamentSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Contralateral training in the early stages after surgery can improve the balance of the reconstructed knee, which is impaired following anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR). However, little is known about the neuromuscular cross exercise after ACLR. OBJECTIVE: To investigate the effects of an 8-week cross exercise on balance and function of the reconstructed knee following ACLR. DESIGN: A single-blind randomized clinical trial. PARTICIPANTS: Thirty athletic males who underwent ACLR were randomly divided into intervention (n = 15) and control groups (n = 15). INTERVENTION: The intervention and control groups received a routine physiotherapy program. In addition, the intervention group performed neuromuscular exercises on the nonoperated limb. OUTCOME MEASURES: Before and 9 weeks after ACLR, dynamic and static balance, function, and pain in the reconstructed knee were measured by Star Excursion Balance Test (SEBT), stork balance stand test, balance error scoring system (BESS), Lysholm questionnaire, and visual analog scale. Data were analyzed by SPSS using 2-independent sample t test, paired t test, and analysis of covariance. RESULTS: Between-group comparison showed that, contralateral knee neuromuscular exercises significantly increased in the reaching distance in SEBT in the anterior (P < .001), posterior (P < .001), posteromedial (P = .010), and posterolateral directions (P = .007), decreased the number of errors in 4 stance positions of BESS including single stance on the firm (P ≤ .001) and foam surface (P ≤ .001), and tandem stance on the firm (P = .028) and foam surface (P ≤ .001). It also increased the time of standing of the stork stand test (P = .044) and decreased the pain intensity (P = .014). CONCLUSION: Neuromuscular exercise of the nonsurgical knee could improve the dynamic and static balance, and pain in the early stages following ACLR in the surgical leg. These findings may be potentially valuable for current rehabilitation protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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