Size Structure of Primary Producers in the Marginal Ice Zone of the European Arctic in Summer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary production (PP) and the chlorophyll-a concentration (chl-a) in the European Arctic in the summer of 2020–2021, where continued climatic warming and increased “Atlantification” accelerate the sea ice losses, are discussed. The maximum integrated PP and the total chl-a content were observed in the marginal ice zone (MIZ) of the Barents Sea under weakened stratification of the water column and reached 1109 mgC m–2 day–1 and 118 mg m–2. Near the ice edge in the Nansen Basin, the main part of PP formed in the upper mixed layer and did not exceed 469 mgC m–2 day–1; the chl-a content reached 56 mg m–2. The early and late stages of phytoplankton bloom in the MIZ were characterized by the leading role of picophytoplankton in carbon fixation. Large centric diatoms, microphytoplankton, were recorded to dominate in the MIZ at the stage of peak bloom in 2020 under the dense ice cover of the Nansen Basin. A similar phenomenon was observed earlier only in the Arctic shelf seas and was not recorded in the high-latitude basins of the Arctic Ocean. With the sparse ice cover of the Nansen Basin in 2021, the main primary producers were pico- and nanophytoplankton. The low variability of assimilation numbers (1.7 ± 0.3 mgC mg chl-a–1 h–1) at all bloom stages indicates indirectly the acclimatization of different species of phytoplankton to the environmental changes. The ecological flexibility of the primary production link of the MIZ ecosystems in the studied seas of the European Arctic during the period of climate changes is confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».