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Enregistrement W4324290742 · doi:10.1109/tcsii.2023.3257168

A Highly-Efficient Doherty Power Amplifier With Generalized Parallel-Circuit Class-EF Mode

2023· article· en· W4324290742 sur OpenAlexaff
Chang Liu, Xiang Li, Fadhel M. Ghannouchi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of CalgaryPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNorthwestern Polytechnical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAmplifierHigh-electron-mobility transistorDoherty amplifierElectrical engineeringTopology (electrical circuits)TransistorOffset (computer science)Power (physics)HarmonicMaterials scienceElectronic engineeringOptoelectronicsRF power amplifierComputer scienceEngineeringPhysicsVoltageAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this brief, a highly-efficient Doherty power amplifier (DPA) architecture with generalized parallel-circuit class-EF mode is proposed. With this topology, the ideal harmonic impedance conditions at the deep power back-off (PBO) region and saturation region can remain the same. Based on it, by adding a single harmonic control network (HCN) and an offset line, the carrier PA can be operated at the ideal high-efficiency conditions within the above two regions. In this case, the overall efficiency of the DPA can be improved simultaneously. As an example, a high-efficiency DPA working at 2.6 GHz is designed and fabricated based on a Wolfspeed CGH40010F GaN HEMT transistor. The measured results of the proposed structure demonstrated that a drain efficiency (DE) of 76.7% with the peak outpower of 45.2 dBm, as well as DE of 74.8% at the 6dB power back off region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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