Design of Waveguide Applicators Using a Quarter-wave Transformer Prototype
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a design methodology for waveguide applicators to maximize microwave power deposition into human tissues. The optimized applicators can be used in the experimental studies of the biological effects of exposure to electromagnetic radiation in the frequency range from 6 GHz to 100 GHz. The design methodology relies on the provision of reflectionless matching of a dissipative waveguide load, achieved by employing a matching network based on a quarter-wave transformer prototype. The prototype is synthesized by knowledge of the voltage standing wave ratio (VSWR) evaluated in the unmatched loaded waveguide. A key difference from the conventional synthesis procedure is that in our design approach, the characteristic impedance of the first transformer section is given, and we have to not only determine the characteristic impedances of the remaining sections, but also establish the output load. A solution of this synthesis problem and the process of converting the transformer prototype into a waveguide structure are described. The physical structure can be implemented according to provided sample models of waveguide WR137 applicators employing symmetric inductive or capacitive posts. The matched waveguide applicators are easy to manufacture, and according to the results from computational simulations, they demonstrate superior performance compared to the unmatched waveguides. Limitations of our designs (narrow bandwidth, dependence on the type of tissues encountered, limited potential for miniaturization) are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».