Noise and Vibration in Switched Reluctance Motors: A Review on Structural Materials, Vibration Dampers, Acoustic Impedance, and Noise Masking Methods
Notice bibliographique
Résumé
Today, the majority of the commercial electrified vehicles use Interior Permanent Magnet Motors (IPMSMs) for propulsion. An IPMSM can deliver high starting torque and high efficiency in the low- and medium-speed operation, which makes it attractive for propulsion applications. However, IPMSMs generally utilize rare-earth permanent magnets and there are growing concerns about the price volatility and supply chain of these materials. Switched Reluctance Motors (SRMs) can potentially replace IPMSMs in various applications including propulsion. An SRM has a simple and low-cost construction, and it can provide reliable operation at high-speed and high-temperature conditions. Compared to IPMSMs, SRMs radiate considerably higher acoustic noise, which have historically hindered their widespread acceptance. Various approaches to mitigate acoustic noise and vibration at the source level have already been explored in the literarture by improving the electromagnetic design and current control. This paper explores multiple noise and vibration mitigation methods that can be applied at the transmission stage. First, the noise comparison between the Internal Combustion Engine (ICE) and SRMs is discussed, and then the methods used for ICEs are presented for their applicability to SRMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».