A SAÚDE MENTAL DO PÓS-GRADUANDO BRASILEIRO NA PANDEMIA DE COVID-19: UMA ANÁLISE DE FATORES ASSOCIADOS À DEPRESSÃO, ANSIEDADE E O ESTRESSE
Notice bibliographique
Résumé
apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001 -IMPACTOS1986301P. INTRODUÇÃOA pandemia de Covid-19 tem sido responsável por significativos impactos sociais, econômicos, políticos e em saúde ao redor do mundo (FARO et al., 2020).Na educação, a pandemia alterou o cotidiano de estudantes inseridos nos mais variados contextos de ensino, com destaque para os pósgraduandos que vivenciam diversos desafios no trabalho em que estão inseridos, especialmente no que se refere às questões pessoais e profissionais.As grandes exigências junto a esse público causam consequências em saúde, com maior disposição para o adoecimento mental, incluindo a depressão, ansiedade e risco de suicídio (GARCIA DA COSTA, NEBEL, 2018).Estudos prévios e realizados durante a pandemia têm analisado aspectos sobre o estresse, a ansiedade e a depressão, de modo a considerar que esses fatores podem apresentar relação entre si e estar presentes nas vivências de universitários (ACHARYA, JIN, COLLINS, 2018).Nesse sentido, a compreensão de questões sociodemográficas dos pós-graduandos, bem como de fatores associados pode favorecer o entendimento de características sobre a saúde mental nesse público.Diante de tal cenário, faz-se necessário conhecer o real perfil de saúde mental dos pósgraduandos brasileiros na vivência da pandemia, de modo a identificar questões relacionadas a sintomas de depressão, ansiedade e estresse e sua relação com características presentes na vida do público analisado, a fim de fornecer novos conhecimentos e subsídios para o cuidado em saúde
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».