A SAÚDE MENTAL DO PÓS-GRADUANDO BRASILEIRO NA PANDEMIA DE COVID-19: UMA ANÁLISE DE FATORES ASSOCIADOS À DEPRESSÃO, ANSIEDADE E O ESTRESSE
Notice bibliographique
Résumé
A SAÚDE MENTAL DO PÓS-GRADUANDO BRASILEIRO NA PANDEMIA DE COVID-19: UMA ANÁLISE DE FATORES ASSOCIADOS À DEPRESSÃO, ANSIEDADE E O ESTRESSE Post Artigo - Editora Omnis Scientia | Entrar Início Institucional Blog Catálogo Normas Corpo Editorial Indexadores Parceiros Contato A SAÚDE MENTAL DO PÓS-GRADUANDO BRASILEIRO NA PANDEMIA DE COVID-19: UMA ANÁLISE DE FATORES ASSOCIADOS À DEPRESSÃO, ANSIEDADE E O ESTRESSE A pandemia de Covid-19 tem sido responsável por significativos impactos sociais, econômicos, políticos e em saúde ao redor do mundo (FARO et al., 2020). Na educação, a pandemia alterou o cotidiano de estudantes inseridos nos mais variados contextos de ensino, com destaque para os pósgraduandos que vivenciam diversos desafios no trabalho em que estão inseridos, especialmente no que se refere às questões pessoais e profissionais. As grandes exigências junto a esse público causam consequências em saúde, com maior disposição para o adoecimento mental, incluindo a depressão, ansiedade e risco de suicídio (GARCIA DA COSTA, NEBEL, 2018). Descrição Autores Download Ler Online A SAÚDE MENTAL DO PÓS-GRADUANDO BRASILEIRO NA PANDEMIA DE COVID-19: UMA ANÁLISE DE FATORES ASSOCIADOS À DEPRESSÃO, ANSIEDADE E O ESTRESSE Doi: 10.47094/IICOLUBRAIS2022/41 PALAVRAS CHAVE: Saúde Mental. Pandemia. Educação de Pós-Graduação. KEYWORDS: Mental health. Pandemic. Graduate Education. ABSTRACT:The Covid-19 pandemic has been responsible for significant social, economic, political and health impacts around the world (FARO et al., 2020). In education, the pandemic has changed the daily lives of students inserted in the most varied teaching contexts, with emphasis on graduate students who experience various challenges in the work in which they are inserted, especially with regard to personal and professional issues. The great demands on this public have health consequences, with a greater disposition towards mental illness, including depression, anxiety and suicide risk (GARCIA DA COSTA, NEBEL, 2018). Autores Adriana Inocenti Miasso Assis do Carmo Pereira Junior Gabriela Di Donato Kelly Graziani Giacchero Vedana Laysa Fernanda Silva Pedrollo Nayara Paula Fernandes Martins Molina Download Editora Institucional Blog Catálogos Todos Navegação Início Catálogos Contato © 2021 Editora Omnis Scientia - Todos os direitos reservados. Desenvolvido por Alexsander Arcelino Olá 👋 Podemos te ajudar?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».