Reference intervals for cd, hg, Mn and Pb in the general children population (3–14 years) of Kinshasa, Democratic Republic of Congo (DRC) between June 2019 and June 2020
Notice bibliographique
Résumé
The reference intervals (RIs), proposed by the International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (IFCC) and the International Union of Pure and Applied Chemistry (IUPAC), were derived for Cd, Hg, Mn and Pb in the blood and urine of the children population living in Kinshasa (n = 200, aged 3-14 years with 97 girls). Levels of metals were measured using coupled plasma mass (ICP-MS). In blood, the proposed RIs [P5-P95 (GM)] were 0.022-1.112 μg/L (0.074), 35.69-144.50 μg/L (71.43), 0.060 to 1.161 μg/L (0.208) and 6.597-15.740 μg/L (9.882) for Cd, Pb, Hg and Mn, respectively. Urinary levels [(P5-P95 (GM)] were 0.082-1.530 μg/L (0.366) for Cd, 1.827-18.500 μg/L (5.458) for Pb, 0.323-1.953 μg/L (0.709) for Hg and 0.070 to 1.703 μg/L (0.186) for Mn. As compared to the CDC updated blood Pb reference value (35 μg/L), Pb levels remain higher of public health concern. Cd and Mn levels were similar to those found in the same city in 2015 and databases involving non-occupationally exposed populations from other countries. Hg levels significantly lower than those found in the same city in 2015, probably due to exclusion criteria of metal exposure applying in the present survey (occupationally exposed to the studied metals, smoking habits, amalgam tooth fillings, fish consumption habit more than one time per week, etc.). These background metal exposures will be useful for future occupational and/or environmental surveys as well as undertaking a reliable regulation of chemical exposure in Kinshasa via a national HBM program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».