A drug utilization study of thiocolchicoside‐containing medicinal products for systemic use in France and Italy: A cross‐sectional electronic medical records database study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The risk minimization measures (RMM) for systemic use of thiocolchicoside (TCC) was implemented across Europe during 2014-2016. RMM included restriction of use in age <16 years, maximum dose and duration, chronic conditions, contraindication in pregnancy, lactation or in women of childbearing potential [WOCBP] without appropriate contraception. The current Drug Utilization Study was aimed to describe the prescribing practices of TCC in France and Italy. METHOD: The study analyzed data (demographic, prescription, diagnosis, and concomitant treatment) from electronic medical record databases. It compares drug utilization during pre-implementation (baseline: year 2013) and post-implementation (years 1, 2, and 3) of RMM. This study included panels of general practitioners (FGP) and rheumatologists (FRH) in France and Italy (IGP). RESULTS: TCC was largely prescribed as adjuvant therapy in both pre-implementation (FGP: 93.5%, FRH: 88.8%, IGP: 86.6%) and post-implementation (FGP: 92.3%, FRH: 89.5%, IGP: 89.0%) periods. Prescribing patterns were different in France and Italy, with FGP and FRH mainly prescribing oral formulation (>95% and >80%, respectively), while IGP prescribing intramuscular formulation (>70%). Prescriptions to patients aged ≥16 years were >99% in all panels during both periods. An improvement was observed in compliance with treatment duration for oral formulation in the FGP panel post-implementation versus pre-implementation (66.2% vs. 46.7%; p < 0.001). There was no change in prescription rate post RMM implementation in pregnant (FGP: 0.5%, IGP: 4.7%) and in WOCBP without appropriate contraception (FGP: 89.3%, IGP: 93.4%). CONCLUSION: These results highlighted changes in prescribing practices of TCC after RMM implementation, which varied across panels and measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».