MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4324307229 · doi:10.1017/s1463423623000099

Connecting unattached patients to comprehensive primary care: a rapid review

2023· review· en· W4324307229 sur OpenAlexafffund
Karina Nabieva, Tess McCutcheon, Clare Liddy

Notice bibliographique

RevuePrimary Health Care Research & Development · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésIncentivePrimary careIntervention (counseling)NursingQuality (philosophy)Medical homeMedicineHealth careBusinessMedical emergencyFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Lack of access to primary care providers (PCPs) is a significant hurdle to receiving high-quality comprehensive health care and creates greater reliance on emergency departments and walk-in clinics. METHODS: We conducted a rapid review and analysis of the literature that discusses approaches to increasing access to continuous care for patients with no PCP ('unattached patients'). RESULTS: Five distinct themes across 38 resources were identified: financial incentives for patients and providers, health care organization, policy intervention, virtual care and health information technology (HIT), and medical education. Approaches that increased attachment were primary care models that combined two or more of these and reflected the Patient's Medical Home (PMH) model. CONCLUSIONS: Although there are individual initiatives that could allow for temporary relief, long-term and community-wide success lies in designing models of primary care that use multiple tools, meet the needs of the community, and are supported by regional, provincial, and national policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePrimary Health Care Research & DevelopmentMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207