Dibenzodipyridophenazines with Dendritic Electron Donors Exhibiting Deep-Red Emission and Thermally Activated Delayed Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
The development of deep-red thermally activated delayed fluorescence (TADF) emitters is important for applications such as organic light-emitting diodes (OLEDs) and biological imaging. Design strategies for red-shifting emission include synthesizing rigid acceptor cores to limit nonradiative decay and employing strong electron-donating groups. In this work, three novel luminescent donor–acceptor compounds based on the dibenzo[ a, c ]dipyrido[3,2-h:20-30- j ]-phenazine-12-yl ( BPPZ ) acceptor were prepared using dendritic carbazole-based donors 3,3″,6,6″-tetramethoxy-9′ H -9,3′:6′,9″-tercarbazole ( TMTC ), N 3, N 3, N 6, N 6 -tetra- p -tolyl-9 H -carbazole-3,6-diamine ( TTAC ), and N 3, N 3, N 6, N 6 -tetrakis(4-methoxyphenyl)-9 H -carbazole-3,6-diamine ( TMAC ). Here, dimethoxycarbazole, ditolylamine, and bis(4-methoxyphenyl)amine were introduced at the 3,6-positions of carbazole to increase the strength of these donors and induce long-wavelength emission. Substituent effects were investigated with experiments and theoretical calculations. The emission maxima of these materials in toluene were found to be 562, 658, and 680 nm for BPPZ-2TMTC, BPPZ-2TTAC, and BPPZ-2TMAC, respectively, highlighting the exceptional strength of the TMAC donor, which pushes the emission into the deep-red region of the visible spectrum as well as into the biological transparency window (650–1350 nm). Long-lived emission lifetimes were observed in each emitter due to TADF in BPPZ-2TMC and BPPZ-2TTAC, as well as room-temperature phosphorescence in BPPZ-2TMAC . Overall, this work showcases deep-red emissive dendritic donor–acceptor materials which have potential as bioimaging agents with emission in the biological transparency window.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».