Arterial Hypertension in Women: State of the Art and Knowledge Gaps
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is the leading risk factor for cardiovascular disease and premature death among women globally. However, there is a fundamental lack of knowledge regarding the sex-specific pathophysiology of the condition. In addition, risk factors for hypertension and cardiovascular disease unique to women or female sex are insufficiently acknowledged in clinical guidelines. This review summarizes the existing evidence on women and female-specific risk factors and clinical management of hypertension, to identify critical knowledge gaps relevant to research, clinical practice, and women's heart health awareness. Female-specific risk factors relate not only to reproduction, such as the association of gynecological conditions, adverse pregnancy outcomes or menopause with hypertension, but also to the specific roles of women in society and science, such as gender differences in received medical care and the underrepresentation of women in both the science workforce and as participants in research, which contribute to the limited evidence-based, gender- or sex-specific recommendations. A key point is that the development of hypertension starts in young, premenopausal women, often in association with disorders of reproductive organs, and therefore needs to be managed early in life to prevent future cardiovascular disease. Considering the lower blood pressure levels at which cardiovascular disease occurs, thresholds for diagnosis and treatment of hypertension may need to be lower for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».