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Enregistrement W4324309262 · doi:10.2196/38246

Older Adults, the “Social Admission,” and Nonspecific Complaints in the Emergency Department: Protocol for a Scoping Review

2023· review· en· W4324309262 sur OpenAlexaffvenue
Kayla Furlong, Kathleen O'Donnell, Alison Farrell, Susan Mercer, Paul Norman, Michael H. Parsons, Christopher Patey

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOEmergency departmentMedicineMEDLINETriageScopusComplaintFamily medicineMedical emergencyGerontologyPsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults have a higher visit rate and poorer health outcomes in the emergency department (ED) compared to their younger counterparts. Older adults are more likely to require additional resources and hospital admission. The nonspecific, atypical, and complex nature of disease presentation in older adults challenges current ED triage systems. Acute illness in older adults is often missed or commonly disguised in the ED as a social or functional issue. If diagnostic clarity is lacking or safe discharge from the ED is not feasible, then older adults may be labelled a "social admission" (or another synonymous term), often leading to negative health consequences. OBJECTIVE: This scoping review aims to describe and synthesize the available evidence on patient characteristics, adverse events, and health outcomes for older adults labelled as "social admission" (and other synonymously used terms), as well as those with nonacute or nonspecific complaints in the ED or hospital setting. METHODS: A literature search of MEDLINE, Embase, Scopus, PsycINFO, and CINAHL was completed. Relevant reference lists were screened. Data have been managed using EndNote software and the Covidence web application. Original data have been included if patients are aged ≥65 years and are considered a "social admission" (or other synonymously used term) or if they present to the ED with a nonacute or nonspecific complaint. Two review team members have reviewed titles and abstracts and will review full-text articles. Disagreements are resolved by consensus or in discussion with a third reviewer. This review does not require research ethics approval. RESULTS: As of January 2023, we have completed the title and abstract screening and have started the full-text screening. Some remaining full-text articles are being retrieved and/or translated. We are extracting data from included studies. Data will be presented in a narrative and descriptive manner, summarizing key concepts, patient characteristics, and health outcomes of patients labelled as a "social admission" (and other synonymously used terms) and of those with nonacute and nonspecific complaints. We expect the first results for publication in Spring 2023. CONCLUSIONS: Acute illness in the older adult is not always easily identified. We hope to better understand patient characteristics, adverse events, and health outcomes of older adults labelled as a "social admission," as well as those with nonacute or nonspecific complaints. We aim to identify priorities for future research and identify knowledge gaps that may inform health care providers caring for these vulnerable patients. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/38246.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,018
Bibliométrie0,0180,016
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,565
Tête enseignante GPT0,671
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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