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Enregistrement W4324309734 · doi:10.1136/bjsports-2022-105585

Protective equipment in youth ice hockey: are mouthguards and helmet age relevant to concussion risk?concussionfor mouthguard wearers

2023· article· en· W4324309734 sur OpenAlexafffundabout
Ash T Kolstad, Paul Eliason, Jean‐Michel Galarneau, Amanda M. Black, Brent Hagel, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Trauma and Treatments
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Human Development, Child and Youth HealthAlberta Children's Hospital Research InstituteInternational Olympic CommitteeCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesUniversity of Calgary
Mots-clésMouthguardIce hockeyConcussionMedicineInjury preventionPoison controlOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsSuicide preventionPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare the incidence rates and odds of concussion between youth ice hockey players based on mouthguard use and helmet age. MATERIALS AND METHODS: Within a 5-year longitudinal cohort (2013/2014 to 2017/2018) of male and female ice hockey players (ages 11-18; n=3330 players) in Alberta (Canada), we analysed the relationship of equipment and concussion in both a prospective cohort and nested case (concussion) control (acute musculoskeletal injury) approach. The prospective cohort included baseline assessments documenting reported mouthguard use (yes/sometimes, no use), helmet age (newer/<2 years old, older/≥2 years old) and important covariables (weight, level of play, position of play, concussion history, body checking policy), with weekly player participation throughout the season. The nested case-control component used injury reports to document equipment (mouthguard use, helmet age) and other information (eg, mechanism and type of injury) for the injury event. Multivariable mixed effects negative binomial regression (prospective cohort, incidence rate ratios (IRRs)) and multivariable mixed effects logistic regression (nested case-control, odds ratios (OR)) examined the association between equipment and concussion. RESULTS: Players who reported wearing a mouthguard had a 28% lower concussion rate (IRR=0.72, 95% CI 0.56 to 0.93) and 57% lower odds of concussion (OR=0.43, 95% CI 0.27 to 0.70) compared with non-wearers. There were no associations in the concussion rate (IRR=0.94, 95% CI 0.75 to 1.15) and odds (OR=1.16, 95% CI 0.73 to 1.86) between newer and older helmets. CONCLUSIONS: Wearing a mouthguard was associated with a lower concussion rate and odds. Policy mandating use should be considered in youth ice hockey. More research is needed to identify other helmet characteristics (eg, quality, fit) that could lower concussion risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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