Vaping and Health Service Use: A Canadian Health Survey and Health Administrative Data Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Emerging research suggests that e-cigarette (EC) use may have detrimental health effects, increasing the burden on healthcare systems. Objectives To determine whether young EC users had increased asthma, asthma attacks, and health services use (HSU). Methods This cohort study used the linked Canadian Community Health Survey (cycles 2015–16 and 2017–18) and health administrative data (January 2015–March 2018). A propensity score method matched self-reported EC users to up to five control subjects. Matched multivariable logistic and negative binomial regressions were used to calculate odds ratios, rate ratios (RRs), and 95% confidence intervals (CIs) with EC use as the exposure and asthma, asthma attacks, and all-cause HSU as the outcomes. Results Analyses included 2,700 matched Canadian Community Health Survey participants (15–30 yr), 505 (2.4% of 20,725 participants) EC users matched to 2,195 nonusers. Female EC users and nonusers had a significant twofold increase in odds of asthma attacks compared with male nonusers (OR, 2.30; 95% CI, 1.29–4.12; P = 0.005; OR, 2.29; 95% CI, 1.57–3.35; P = 0.0001, respectively). Dual EC and conventional tobacco users had a twofold increased all-cause HSU rate compared with nonusers who never smoked tobacco (RR, 2.13; 95% CI, 1.53–2.98). This rate was greater than that for EC users who never smoked tobacco (RR, 1.73; 95% CI, 1.00–3.00) and non-EC users who regularly smoke tobacco (RR, 1.72; 95% CI, 1.29–2.29). Compared with male nonusers, female EC users had the highest increased all-cause HSU (RR, 1.94; 95% CI, 1.39–2.69) over male EC users and female nonusers (RR, 1.13; 95% CI, 0.86–1.48; RR, 1.41; 95% CI, 1.16–1.71, respectively). Conclusions Current EC use is associated with significantly increased odds of having an asthma attack. Furthermore, concurrent EC use and conventional cigarette smoking are associated with a higher rate of all-cause HSU. The odds of asthma attack and all-cause HSU were highest among women. Thus, EC use may be an epidemiological biomarker for youth and young adults with increased health morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».