Cultured <scp>CD71</scp><sup>+</sup> erythroid cells modulate the host immune response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The study aimed to determine the impact of Red Blood Cells (RBCs) generated from peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) on T cell proliferation and host response following whole blood stimulation. Background Culturing RBCs is a potential solution for donor shortage. The impact of immature cultured RBCs which express CD71+ on host immune response is not known. Methods/Materials PBMCs were seeded in an erythroid expansion medium. CD71+ cells were isolated at days 14 and 21 of culture and incubated with either purified T cells or with LPS‐stimulated whole blood. Controls were incubated with medium. Results At day 9, the percentage of cells that expressed CD45 and CD71 reached to the highest level (32.9%, IQR; 26.2–39.05) while the percentage of cells that expressed CD71 and CD235a reached to the highest level on day 17 (70.2%, IQR; 66.1–72.8). Incubation of T cells with days 14 CD71+ cells and day 21 CD71+ cells increased T cell proliferation. In a whole blood stimulation assay, day 21 CD71+ cells, but not day 14 CD71+ cells, inhibited the production of IL‐6 and TNFα. Conclusion Cultured erythroid cells can modulate the immune response by promoting T cell proliferation and inhibiting cytokine secretions following whole blood stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».