Conceptual approaches in combating health inequity: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: What are the different ways in which health equity can be sought through policy and programs? Although there is a central focus on health equity in global and public health, we recognize that stakeholders can understand health equity as taking different approaches and that there is not a single conceptual approach. However, information on conceptual categories of actions to improve health equity and/or reduce health inequity is scarce. Therefore, this study asks the research question: "what conceptual approaches exist in striving for health equity and/or reducing health inequity?" with the aim of presenting a comprehensive overview of approaches. METHODS: A scoping review will be undertaken following the PRISMA guidelines for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) and in consultation with a research librarian. Both the peer-reviewed and grey literatures will be searched using: Ovid MEDLINE, Scopus, PAIS Index (ProQuest), JSTOR, Canadian Public Documents Collection, the World Health Organization IRIS (Institutional Repository for Information Sharing), and supplemented by a Google Advanced Search. Screening will be conducted by two independent reviewers and data will be charted, coded, and narratively synthesized. DISCUSSION: We anticipate developing a foundational document compiling categories of approaches and discussing the nuances inherent in each conceptualization to promote clarified and united action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».