Building the foundation for a community-generated national research blueprint for inherited bleeding disorders: research priorities in health services; diversity, equity, and inclusion; and implementation science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National Hemophilia Foundation (NHF) conducted extensive all-stakeholder inherited bleeding disorder (BD) community consultations to inform a blueprint for future research. Sustaining and expanding the specialized and comprehensive Hemophilia Treatment Center care model, to better serve all people with inherited BDs (PWIBD), and increasing equitable access to optimal health emerged as top priorities. RESEARCH DESIGN AND METHODS: NHF, with the American Thrombosis and Hemostasis Network (ATHN), convened multidisciplinary expert working groups (WG) to distill priority research initiatives from consultation findings. WG5 was charged with prioritizing health services research (HSR); diversity, equity, and inclusion (DEI); and implementation science (IS) research initiatives to advance community-identified priorities. RESULTS: WG5 identified multiple priority research themes and initiatives essential to capitalizing on this potential. Formative studies using qualitative and mixed methods approaches should be conducted to characterize issues and meaningfully investigate interventions. Investment in HSR, DEI and IS education, training, and workforce development are vital. CONCLUSIONS: An enormous amount of work is required in the areas of HSR, DEI, and IS, which have received inadequate attention in inherited BDs. This research has great potential to evolve the experiences of PWIBD, deliver transformational community-based care, and advance health equity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle