Population genetics and geographic origins of mallards harvested in northwestern Ohio
Notice bibliographique
Résumé
The genetic composition of mallards in eastern North America has been changed by release of domestically-raised, game-farm mallards to supplement wild populations for hunting. We sampled 296 hatch-year mallards harvested in northwestern Ohio, October-December 2019. The aim was to determine their genetic ancestry and geographic origin to understand the geographic extent of game-farm mallard introgression into wild populations in more westward regions of North America. We used molecular analysis to detect that 35% of samples were pure wild mallard, 12% were early generation hybrids between wild and game-farm mallards (i.e., F1-F3), and the remaining 53% of samples were assigned as part of a hybrid swarm. Percentage of individuals in our study with some form of hybridization with game-farm mallard (65%) was greater than previously detected farther south in the mid-continent (~4%), but less than the Atlantic coast of North America (~ 92%). Stable isotope analysis using δ2Hf suggested that pure wild mallards originated from areas farther north and west than hybrid mallards. More specifically, 17% of all Ohio samples had δ2Hf consistent with more western origins in the prairies, parkland, or boreal regions of the mid-continent of North America, with 55%, 35%, and 10% of these being genetically wild, hybrid swarm, and F3, respectively. We conclude that continued game-farm introgression into wild mallards is not isolated to the eastern population of mallards in North America, and may be increasing and more widespread than previously detected. Mallards in our study had greater incidence of game-farm hybridization than other locales in the mid-continent but less than eastern North American regions suggesting further need to understand game-farm mallard genetic variation and movement across the continent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».