Mediating Effect of Product Innovation on Market Orientation and Marketing Performance of SME’S During the COVID-19 Pandemic in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The role of MSMEs is very large for Indonesia's economic growth, where the contribution of MSMEs to the gross domestic product (GDP) reaches 60.5% and to employment of 96.9% of the total national employment absorption.However, during the Covid-19 pandemic, the government imposed a semi-lockdown by limiting business operating hours, by limiting 50% of the capacity of arriving consumers and reducing operating hours to only 20.00 at night.This policy resulted in a decrease in product demand by 84.8%.However, the MSMEs coffee shop only had an impact of 16%.Based on this condition, researchers are interested in conducting research on MSMEs, especially coffee shops during a pandemic.The purpose of this study to analyze the Market Orientation effect of Product Innovation on Marketing Performance and to analyze the role of Product Innovation in mediating the influence of Market Orientation on Coffee Shop Marketing Performance in Medan City.The survey was conducted on 143 coffee shop entrepreneurs who still survived from the COVID-19 pandemic in the city of Medan.Data collection was carried out using a questionnaire with direct interview with the coffee shop owner.Data Analysis using the Partial Least Squares (PLS) analysis technique.The results indicate that market orientation has a positive and significant effect on product innovation at Coffee Shop in Medan.Market orientation has not significant effect on marketing performance at Coffee Shop in Medan City.Product innovation has a positive and significant effect on the marketing performance of the Coffee Shop in Medan City, and there is a role between product innovation in mediating the effect of market orientation on marketing performance at the Coffee Shop in Medan City.Coffee shop should establish mechanisms to obtain information about customer needs and expectations and to disseminate and effectively use this information among business functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».