Outcomes of ST elevation myocardial infarction in patients with cancer: a nationwide study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess processes of care and clinical outcomes in cancer patients with ST elevation myocardial infarction (STEMI) according to cancer type. METHODS AND RESULTS: This is a national population-based study of patients admitted with STEMI in the UK between January 2005 and March 2019. Data were obtained from the National Heart Attack Myocardial Infarction National Audit Project (MINAP) registry and the Hospital Episode Statistics registry. We identified 353 448 STEMI-indexed admissions between 2005 and 2019. Of those, 8581 (2.4%) had active cancer. Prostate cancer (29% of STEMI patients with cancer) was the most common cancer followed by haematologic malignancies (14%) and lung cancer (13%). Cancer patients were less likely to receive invasive coronary revascularization (60.0% vs. 71.6%, P < 0.001] and had higher in-hospital death [odd ratio (OR) 1.39, 95% confidence interval (CI) 1.25-1.54] and bleeding (OR 1.23, 95% CI 1.03-1.46). Cancer patients had higher mortality at 30 days (HR 2.39, 95% CI 2.19-2.62) and 1 year (HR 3.73, 95% CI 3.58-3.89). Lung cancer was the cancer associated with the highest risk of death in the hospital (OR 1.75, 95% CI 1.39-2.22) and at 1 year (OR 8.08, 95% CI 7.44-8.78). Colon cancer (OR 1.98, 95% CI 1.24-3.14) was the main cancer associated with major bleeding. All common cancer types were associated with higher mortality at 1 year. Cardiovascular death (62%) was the main cause of death in the first 30 days, while cancer (52%) was the main cause of death within 1 year. CONCLUSION: STEMI patients with cancer have a higher risk of short- and long-term mortality, particularly lung cancer. Colon cancer is the main cancer associated with major bleeding. Cardiovascular disease was the main cause of death in the first month, whereas cancer was the main cause of death within 1 year.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle