Maternal opioid treatment after delivery and risk of adverse infant outcomes: population based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether maternal opioid treatment after delivery is associated with an increased risk of adverse infant outcomes. DESIGN: Population based cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: 865 691 mother-infant pairs discharged from hospital alive within seven days of delivery from 1 September 2012 to 31 March 2020. Each mother who filled an opioid prescription within seven days of discharge was propensity score matched to a mother who did not. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was hospital readmission of infants for any reason within 30 days of their mother filling an opioid prescription (index date). Infant related secondary outcomes were any emergency department visit, hospital admission for all cause injury, admission to a neonatal intensive care unit, admission with resuscitation or assisted ventilation, and all cause death. RESULTS: 85 675 mothers (99.8% of the 85 852 mothers prescribed an opioid) who filled an opioid prescription within seven days of discharge after delivery were propensity score matched to 85 675 mothers who did not. Of the infants admitted to hospital within 30 days, 2962 (3.5%) were born to mothers who filled an opioid prescription compared with 3038 (3.5%) born to mothers who did not. Infants of mothers who were prescribed an opioid were no more likely to be admitted to hospital for any reason than infants of mothers who were not prescribed an opioid (hazard ratio 0.98, 95% confidence interval 0.93 to 1.03) and marginally more likely to be taken to an emergency department in the subsequent 30 days (1.04, 1.01 to 1.08), but no differences were found for any other adverse infant outcomes and there were no infant deaths. CONCLUSIONS: Findings from this study suggest no association between maternal opioid prescription after delivery and adverse infant outcomes, including death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».