Intelligent Chip-Controlled Smart Oxygen Electrodes for Constructing Rechargeable Zinc–Air Batteries with Excellent Energy Efficiency and Durability
Notice bibliographique
Résumé
High-performance rechargeable oxygen electrodes are key devices for realizing high-specific-energy batteries, including zinc–air and lithium–air batteries. However, these batteries have severe problems of premature decay in energy efficiency by serious corrosion, wide charge–discharge gap, and catalyst peeling off. Herein, we propose a “smart dual-oxygen electrode”, which is composed of an intelligent switch control module + heterostructured Fe 1 Ni 3 -LDH/PNCNF OER catalysis electrode layer + ion conductive | electronic insulating membrane + Pt/C ORR catalysis electrode layer, where OER and ORR layers are automatically switched by the intelligent switch control module as required. This smart dual-oxygen electrode offers an ultralow energy efficiency decay rate of 0.0067% after 300 cycles during cycling, much lower than that of the commercial Pt/C electrode (1.82%). The assembled rechargeable zinc–air battery (RZAB) displays a super narrow voltage gap and achieves a high energy efficiency of 71.7%, far higher than that of the existing RZABs (about 50%). Therefore, this strategy provides a complete solution for designing various high-performance metal–air secondary batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».