Serum Level of Brain-Derived Neurotrophic Factor and Thrombotic Type Are Predictive of Cognitive Impairment in the Acute Period of Ischemic Strokes Patients
Notice bibliographique
Résumé
40-70% of patients after a stroke, including a mild one, may experience cognitive impairment. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) plays a significant role in the pathogenesis and rehabilitation of ischemic stroke and also affects the patients' recovery prognosis. An association between cognitive impairment in the poststroke period and lower peripheral BDNF levels is known, but the prognostic significance of serum BDNF levels and clinical characteristics for the risk of developing cognitive impairment in the acute period remains uncertain. We conducted a prospective cohort study of patients in the acute phase of ischemic stroke. Clinical examination, assessment of neurological status, neuropsychological testing, and laboratory analyzes were performed on patients at 1 and 14 days after ischemic stroke. The state of cognitive functions was assessed by the Mini-Mental State Examination scale. Quantification of BDNF in blood serum was performed by solid-phaseenzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). We found that within 14 days after an acute ischemic stroke, we found a decrease in the clinical severity of patients compared to 1 day of the onset of the disease before the start of treatment and a significant decrease in the level of BDNF in the blood serum of patients with ischemic stroke both on the first and on the 14th day. However, during the 2 weeks of the acute period, no significant changes were detected, despite the general improvement of the clinical condition. In our study, cognitive impairment was found in almost half of the patients on the first day of ischemic stroke, and there was no significant reduction in this prevalence over 2 weeks. We found that a low level of BDNF and a thrombotic subtype of ischemic stroke can be risk factors for cognitive impairment in the acute period, which can be useful in planning treatment and rehabilitation measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».