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Enregistrement W4324334126 · doi:10.1016/j.contraception.2023.110007

“Have you ever wanted or needed an abortion you did not get?” Data from a 2022 nationally representative online survey in the United States

2023· article· en· W4324334126 sur OpenAlexaboutno aff
Allison K. Bennett, Cassondra Marshall, Katrina Kimport, Julianna Deardorff, Anu Manchikanti Gómez

Notice bibliographique

RevueContraception · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbortionMedicineQuarter (Canadian coin)Supreme courtNational Survey of Family GrowthFamily medicineDemographyAbortion lawSample (material)PopulationFamily planningPregnancyLawEnvironmental healthPolitical scienceResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Describe the prevalence of considering, wanting, and not obtaining a wanted abortion among a nationally representative sample of 15-44 year olds in the United States who had ever been pregnant. STUDY DESIGN: We analyzed data from ever-pregnant respondents (unweighted n = 1789) from a larger online survey about contraceptive access using the nationally representative AmeriSpeak panel. Among those not obtaining wanted abortions, weighted frequencies for sociodemographic characteristics and reasons for not getting the abortion are presented. RESULTS: Nearly 6% of the full sample reported having wanted an abortion they did not obtain. In open-ended responses, respondents most frequently reported individual reasons (43.8%) for not getting an abortion (e.g., changing their mind; personal opposition) and financial, logistical, or informational barriers (24.7%) likely related to policy. A quarter (24.1%) of the sample reported a past abortion. Among those who reported no past abortions, about one-fifth had considered abortion in the past, and 6.8% had wanted or needed one. Among those reporting no prior abortions who had considered abortion, only a third (34.3%) also report ever wanting or needing one. CONCLUSIONS: This study begins to quantify the experience, even before the Supreme Court's 2022 decision in Dobbs v. Jackson Women's Health Organization, of being unable to obtain a wanted abortion. Additionally, findings suggest that people in a national sample will answer questions about whether and why they did not obtain a wanted abortion. IMPLICATIONS: This study provides the first known national estimates of lifetime history of not getting a wanted abortion. Survey questions can be used for future research. Prospective and ongoing measurement of the inability to get a wanted abortion could be one part of documenting the effects of Dobbs on abortion access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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