Saccadic omission revisited: What saccade-induced smear looks like
Notice bibliographique
Résumé
During active visual exploration, saccadic eye movements rapidly shift the visual image across the human retina. Although these high-speed shifts occur at a high rate and introduce considerable amounts of motion smear during natural vision, our perceptual experience is oblivious to it. This saccadic omission, however, does not entail that saccadeinduced motion smear cannot be perceived in principle. Using tachistoscopic displays of natural scenes, we rendered saccade-induced smear highly conspicuous. By systematically manipulating peri-saccadic display durations we studied the dynamics of smear in a time-resolved manner, assessing identification performance of smeared scenes, as well as perceived smear amount and direction. Both measures showed distinctive, U-shaped time courses throughout the saccade, indicating that generation and reduction of perceived smear occurred during saccades. Moreover, low spatial frequencies and orientations parallel to the direction of the ongoing saccade were identified as the predominant visual features encoded in motion smear. We explain these findings using computational models that assume no more than saccadic velocity and human contrast sensitivity profiles, and present a motion-filter model capable of predicting observers’ perceived amount of smear based on their eyes’ trajectories, suggesting a direct link between perceptual and saccade dynamics. Replays of the visual consequences of saccades during fixation led to virtually identical results as actively making saccades, whereas the additional simulation of perisaccadic contrast suppression heavily reduced this similarity, providing strong evidence that no extra-retinal process was needed to explain our results. Saccadic omission of motion smear may be conceptualized as a parsimonious visual mechanism that emerges naturally from the interplay of retinal consequences of saccades and early visual processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».