Phosphorylation controls the oligomeric state of She2 and mRNA localization in yeast
Notice bibliographique
Résumé
Messenger RNA (mRNA) localization is an important mechanism controlling local protein synthesis. In budding yeast, asymmetric localization of transcripts such asASH1mRNA to the bud tip depends on the She2 RNA-binding protein. She2 assembles as a tetramer to bind RNA, but the regulation of this process as part of the mRNA locasome is still unclear. Here, we performed a phosphoproteomic analysis of She2 in vivo and identified new phosphosites, several of which are located at the dimerization or tetramerization interfaces of She2. Remarkably, phosphomimetic mutations at these residues disrupt the capacity of She2 to promote Ash1 asymmetric accumulation. A detailed analysis of one of these residues, T109, shows that a T109D mutation inhibits She2 oligomerization and its interaction with She3 and the importin-α Srp1. She2 proteins harboring the T109D mutation also display reduced expression. More importantly, this phosphomimetic mutation strongly impairs the capacity of She2 to bind RNA and disruptsASH1mRNA localization. These results demonstrate that the control of She2 oligomerization by phosphorylation constitutes an important regulatory step in the mRNA localization pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».