Spatial factors overcome seasonality in increasing the consumption of allochthonous food resources by fishes from tropical lotic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
1. In lotic ecosystems, it is expected higher availability of allochthonous food resources during floods and rainfall events, which may yield a higher consumption of these resources by consumers. However, both the allochthonous input in aquatic ecosystems and seasonality in environmental conditions are locally dependent, thus dietary responses of freshwater consumers to seasonality should also be local-dependent. Herein, we apply a meta-analytical approach to unraveling which environmental variables drive the seasonal relative consumption of allochthonous food resources by fishes from tropical lotic ecosystems.2. We gathered 656 observations of the diet of fish populations (i.e., restricted to the same sampling event) from 83 localities across the tropics during flood and drought periods (hereafter, high-water and low-water periods, respectively). For each locality, we retrieved latitude, channel width, terrestrial biomass, and elevation. Then, we applied meta-regression models using the environmental variables as fixed effects and the proportion of allochthonous food resources in the diet of each observation (%Allo) as the response variable.3. Our models revealed that the diet of fish from tropical lotic ecosystems is mostly autochthonous independently of the hydrological period (high-water or low-water), with the predominance of aquatic invertebrates consumed. Terrestrial biomass and elevation were revealed as the main predictors of increasing allochthony also for both high-water and low-water periods. However, we did not find any relationship between latitude and channel width with allochthony.4. Our results highlight the importance of considering scale dependence for understanding the seasonal relative consumption of allochthonous and autochthonous food resources by fish. The little importance of seasonality when compared to spatial factors (terrestrial biomass and elevation) in increasing allochthony, is probably due to the different effects of seasonality across tropical lotic ecosystems and unseasonal rain in the tropics. Lastly, the non-relationship between channel width and allochthony may be one piece of evidence that the River Continuum Concept is better suited to temperate lotic ecosystems. 5. This study is an initial endeavor to gather fragmented information in a meta-analysis on this subject. Our results give novel insights and may serve as a new big-picture source of knowledge for future local empirical studies, improving the forecasting of the relationship between the factors underpinning the availability of allochthonous and autochthonous food resources and the diet of freshwater consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».