Validity and reliability of the University of California and Los Angeles Loneliness Scale in individuals with chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The psychometric properties of loneliness measures have not been reported in individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). This study aimed to assess the validity and reliability of the University of California and Los Angeles Loneliness Scale (UCLA-LS) version 3 for use in this population.METHODS The UCLA-LS was administered at baseline and again after 1 to 2 weeks for test-retest reliability assessment. Intraclass Correlation Coefficient (ICC) was used to assess reliability and estimate minimal detectable change (MDC). Construct validity was established by assessing known groups, and convergent and divergent validity.RESULTS Of the 47 individuals included in this study, 40 persons (87%) reported moderate to high loneliness levels. The UCLA-LS discriminated (p < 0.03) between groups based on marital status, with higher loneliness levels for single (mean difference [MD] = 8 points) and widowed (MD = 7 points) compared to married individuals. The scale had moderate to strong associations with measures of depression (ρ = 0.69-0.72; p < 0.001), anxiety (ρ = 0.46-0.52; p < 0.03), and quality of life (Chronic respiratory questionnaire [CRQ]-Fatigue: ρ = −0.51-−0.53; CRQ-Emotional function: ρ = −0.59-−0.57; CRQ-Mastery: ρ = −0.43-−0.46; p < 0.003). The UCLA-LS showed excellent test-retest reliability with ICC values of 0.96. To detect a change in version 3 UCLA-LS, the MDC score should equal or exceed 7.8 points.CONCLUSION UCLA-LS demonstrated excellent known groups, convergent and divergent validity, and test-retest reliability. These findings may help improve the interpretability of loneliness levels in individuals with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».